美国急性呼吸窘迫综合征患者入住ICU后新发健康问题的观察性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06272942

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

条件：急性呼吸窘迫综合征（ARDS）、重症监护后综合征（PICS）。这是一项观察性研究，研究对象是已收集的因急性呼吸窘迫综合征（ARDS）入住重症监护室（ICU）的患者数据。ARDS是一种危及生命的疾病，肺部积液导致呼吸困难。在观察性研究中，仅进行观察，参与者不接受任何建议，其医疗护理也不发生任何改变。因ARDS等严重疾病入住ICU的患者，在ICU住院期间及之后往往会出现新的健康问题。这些可能包括身体、精神和/或情绪障碍的健康问题，被称为重症监护后综合征（PICS）。及早识别这些新的健康问题，可以通过及时的治疗和护理帮助患者。在本研究中，研究人员希望识别美国（US）ARDS患者入住ICU后出现的任何健康问题。为此，研究人员将收集ARDS患者在入住ICU前后1年内的健康问题、治疗、药物和就医信息。

然后，他们将查看这些健康问题是否属于被描述为重症监护后综合征（PICS）的范畴。此外，他们将测量入住后一年的医疗相关费用，并与入住前一年的费用进行比较。研究人员还将把这些信息与未需入住ICU的肺炎患者的数据进行对比。这将有助于他们识别因入住ICU而引发的任何新健康问题。数据将来源于2016年至2022年间存储在Optum Clinformatics Data Mart数据库中的参与者医疗索赔信息。索赔数据仅针对美国境内的人员收集。研究人员将收集因ARDS入住ICU的参与者在入住前后最多1年内的数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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