无创通气期间测量气道闭塞以评估呼吸努力

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05576246

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数据说明

条件：健康志愿者。无创通气（NIV）在重症监护环境和急诊科中广泛用于多种病因，尤其是急性呼吸衰竭（ARF）。基于GRADE方法学的建议涉及多种情况，如慢性阻塞性肺疾病（COPD）急性加重、心源性肺水肿、新发低氧性呼吸衰竭、免疫功能低下患者、胸部创伤、姑息治疗、术后护理、脱机及拔管后时期。NIV消除了与气管插管和使用镇静剂相关的并发症，从而减少了重症监护病房（ICU）获得性肺炎、膈肌萎缩、ICU获得性无力和谵妄。另一方面，自主呼吸的有害效应可能通过吸气努力的强度导致呼吸驱动急剧增加，从而在动态跨肺压（PLdyn）中产生不受控制的潮气变化，这将增加依赖性肺损伤的风险，并使患者易于发生自戕性肺损伤（SILI）。

高呼气末正压(PEEP)可使自主呼吸努力不造成损伤。P-SILI可能恶化接受无创呼吸支持后需要气管插管的患者的临床结局。SILI的潜在机制多样，包括摆动呼吸现象、跨血管压力梯度增加加重肺泡损伤、膈肌负荷过度导致全身氧输送受损和肌肉损伤。因此，建议测量吸气努力水平。食管测压是精确估计胸膜压力变化的方法，被认为是测量呼吸努力的金标准。Tonelli等人测量了接受NIV治疗的急性低氧性新发呼吸衰竭患者的食管压力潮气变化(ΔPes)，并显示ΔPes的中位基线值为34 cmH2O，该

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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