Doripenem治疗院内肺炎、复杂性腹腔感染及尿路感染的安全性与有效性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00965848

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：感染、交叉感染、细菌感染、肺炎、呼吸机相关性肺炎、腹腔内感染、尿路感染。这是一项开放标签（所有参与人员均知晓干预措施）、多中心（在超过1个中心进行）研究，旨在评估多利培南治疗泰国医院获得性肺炎、复杂性腹腔内感染及尿路感染参与者的安全性和有效性。研究包括4次访视：访视1（基线）、访视2（治疗结束[EOT]，至第14天）、访视3（电话访视，治愈检验[TOC]，EOT后至第14天）和访视4（电话访视，第90天）。参与者将每8小时接受500毫克（mg）多利培南静脉输注（直接注入静脉），至少持续3天，直至临床反应后，并可延长至14天。疗效主要将通过确定临床反应来评估。参与者的安全性将在整个研究过程中进行监测。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。