国家健康与营养调查（烟草使用数据）
NHANES提供美国人群吸烟行为与健康指标数据，涵盖尼古丁使用频率、依赖相关问卷及生理检测数据，常用于公共卫生与成瘾行为研究。
基本信息
资源简介
国家健康与营养调查（烟草使用数据）
【一句话概览】
国家健康与营养调查（NHANES）是一个健康调查项目，涵盖营养、健康检查、实验室检测、生物样本和公共卫生等领域。该调查旨在收集健康与营养相关数据，为公共卫生提供信息支持（来源 cdc.gov）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《National Health and Nutrition Examination Survey》。
【数据内容】
源站原始描述：Welcome to the National Health and Nutrition Examination Survey
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：欢迎参加国家健康与营养调查
【主题与分类】
主题标签：NHANES、National Health and Nutrition Examinatio、health survey、nutrition、health exams、laboratory tests、biospecimen、public health。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.cdc.gov/nchs/nhanes/
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.cdc.gov/nchs/nhanes/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
NHANES 是美国CDC开展的全国健康与营养调查，其中包含详细的吸烟行为、尼古丁依赖相关问卷与生理指标数据，可用于分析尼古丁依赖与健康结局关系。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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