淋巴管肌瘤病中TSC2基因表达缺失相关的转录组差异
该数据集来自NCBI GEO,标题为淋巴管肌瘤病中TSC2基因表达缺失相关的转录组差异,属于呼吸道疾病/淋巴管肌瘤病分类

基本信息
资源简介
淋巴管肌瘤病中TSC2基因表达缺失相关的转录组差异
GSE84478 是一项来自 NCBI GEO 的转录组数据集,标题为“淋巴管肌瘤病中 TSC2 基因表达缺失相关的转录组差异”,在本站归入呼吸道疾病 / 淋巴管肌瘤病分类。该数据集以 SuperSeries 形式组织,由若干子系列构成,主题标签显示其采用高通量测序进行表达谱分析,涉及平台 GPL16791 与物种编号 9606。数据集提供 1 个文件,样例文件名为 GSE84478_series_matrix.txt.gz,作者为 Blanca E. Himes,发布时间为 Jul 15 201。整体而言,该数据集面向淋巴管肌瘤病中 TSC2 表达缺失相关转录组差异的研究需求,可供检索、下载与后续分析使用。
【数据集背景】
淋巴管肌瘤病(LAM)是一种与呼吸道相关的疾病,TSC2 基因表达缺失被认为是该病研究中的重要线索。该数据集正是围绕这一背景,考察与 TSC2 基因表达缺失相关的转录组差异。源站标题明确指向“Transcriptomic Differences Associated with TSC2 Gene Expression Loss in Lymphangioleiomyomatosis”,说明其研究主题聚焦于淋巴管肌瘤病中 TSC2 表达缺失所伴随的基因表达谱变化。本站将其归入呼吸道疾病 / 淋巴管肌瘤病分类,便于在呼吸系统疾病相关数据资源中定位。该数据集以 SuperSeries 形式发布,源站描述指出其由下列子系列组成,表明它是对相关子系列数据的整合性组织。
【数据内容】
该数据集的文件数量为 1,文件样例为 GSE84478_series_matrix.txt.gz,即一个 GZIP 压缩的系列矩阵文件。主题标签包括“Expression profiling by high throughput sequencing”、GPL16791 与 9606,表明数据属于高通量测序表达谱类型,关联平台编号 GPL16791,物种编号 9606。系列矩阵文件通常用于承载样本层面的表达谱汇总信息,但该文件内部的具体字段构成、样本数量与分组信息,源站未提供。数据集标题所强调的 TSC2 基因表达缺失相关转录组差异,是其内容组织的核心主题。
【采集与来源】
该数据集来源于 NCBI GEO(ncbi.nlm.nih.gov),源站标题与数据集英文名一致。作者为 Blanca E. Himes,发布时间为 Jul 15 201。源站描述仅说明该 SuperSeries 由下列子系列组成,未提供更详细的采集方法、实验设计或样本来源信息。数据经本站收录后,按呼吸道疾病 / 淋巴管肌瘤病进行分类呈现,并提供文件下载入口。
【适用场景】
该数据集适用于与淋巴管肌瘤病及 TSC2 基因表达缺失相关的转录组差异研究场景,例如围绕高通量测序表达谱开展的数据检索、结果对照与二次分析准备。由于主题标签涉及高通量测序表达谱,其典型用途包括表达谱层面的差异比较研究。具体到该数据集可支持的实验设计类型、比较分组与分析目标,源站未提供,使用者应结合文件实际内容判断。
【使用方法】
使用时可先下载数据文件 GSE84478_series_matrix.txt.gz,按文件格式以 GZIP 压缩包方式读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入,以避免因字段含义或编码不一致导致后续处理错误。由于该数据集为 SuperSeries,源站描述提示其由子系列组成,使用者在分析前应留意数据组织层级。文件内部的具体字段定义与读取细节,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集文件数量为 1,数据规模与内容覆盖面受此限制。源站描述较为简略,仅说明 SuperSeries 的组成关系,未提供样本量、测序深度、质控指标或批次信息等质量相关细节,这些内容源站未提供。使用者在小样本核对字段与编码后,仍需自行评估数据是否满足具体分析需求。发布时间为 Jul 15 201,其年份信息在源站记录中未完整呈现。
【引用与许可】
该数据集的作者为 Blanca E. Himes,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。引用时应依据源站要求标注数据集名称与来源。关于该数据集的具体许可条款与使用限制,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE84478
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
This SuperSeries is composed of the SubSeries listed below.
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




