LUNA16与LiTS17数据集上的病灶分割性能
该数据集基于LUNA16和LiTS17两个公开医学影像数据集，提供了病灶分割任务的性能评估数据，主要模态为CT影像，包含分割结果和评估指标，用于支持肺结节与肝脏肿瘤的自动分割算法研究、性能比较及医学影像分析领域的基准测试。
基本信息
资源简介
LUNA16与LiTS17数据集上的病灶分割性能
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Performance of lesion segmentation on LUNA16 and LiTS17 data sets.》。源站首次发布：2022-10-18。
【数据内容】
源站原始描述：Performance of lesion segmentation on LUNA16 and LiTS17 data sets
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 5.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0274522.t005。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Medicine、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified。主题标签：utilizing weighted cross、medical image segmentation、entropy loss function、deep learning depends、class weight balancing、class imbalance problem、biased networks since、affine transformation combined、prior data distribution、data augmentation strategy。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biochemistry、Medicine、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Performance_of_lesion_segmentation_on_LUNA16_and_LiTS17_data_sets_/21356827
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Wu, Liangsheng; Zhuang, Jiajun; Chen, Weizhao; Tang, Yu; Hou, Chaojun; Li, Chentong; et al. (2022). Performance of lesion segmentation on LUNA16 and LiTS17 data sets.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-13，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个用于评估病灶分割性能的医学影像数据集，主要包含在LUNA16（肺结节CT影像）和LiTS17（肝脏肿瘤CT影像）两个公开数据集上执行病灶分割任务的相关性能数据。数据集可能包含分割结果、评估指标（如Dice系数、敏感度等）以及相应的实验配置信息，旨在为医学影像分割研究提供基准性能参考，支持肺结节和肝脏肿瘤的自动检测与分割算法的开发与比较。
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