区分良性肺结节与肺腺癌的蛋白质组学特征识别
该数据集是一个蛋白质组学数据集，包含通过液相色谱-串联质谱分析获得的良性肺结节、肺腺癌和正常支气管上皮样本的蛋白质表达数据，以及通过平行反应监测验证的候选生物标志物信息，主要用于肺癌早期诊断的蛋白质生物标志物发现研究，旨在识别能够区分良恶性肺结节的关键蛋白质特征，以支持非侵入性分子诊断方法的开发。
创建时间2017-08-08
更新时间2017-08-08
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/Identification_of_Proteomic_Features_To_Distinguish_Benign_Pulmonary_Nodules_from_Lung_Adenocarcinoma/5285620
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资源简介
该数据集是一个蛋白质组学数据集，旨在识别能够区分良性肺结节和肺腺癌的蛋白质特征，以支持肺癌的早期诊断。数据来源于对34个切除的良性肺结节、24个未经治疗的肺腺癌样本以及支气管上皮活检样本的蛋白质组分析，通过液相色谱-串联质谱（LC-MS/MS）进行全局蛋白质组学分析，并采用平行反应监测（PRM）技术在一个独立队列（20个良性结节、21个肺腺癌和20个正常支气管活检）中验证了候选生物标志物。数据集包含了差异表达的蛋白质列表，如ALOX5、CEACAM6等，并提供了免疫组化验证结果。主要研究方向包括肺癌生物标志物发现、蛋白质组学在临床诊断中的应用以及非侵入性肺癌分子诊断方法的开发。
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