按ACCP指南依从性分类的患者和结节特征
提供按ACCP指南依从性分类的患者和肺结节特征数据,用于研究肺结节管理中的指南遵循情况。

基本信息
资源简介
按ACCP指南依从性分类的患者和结节特征
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Characteristics of patients and nodules by adherence to ACCP guidelines.》。配套论文《Prevalence and consequences of non-adherence to an evidence-based approach for incidental pulmonary nodules》发表于 PLOS ONE(2022),DOI:10.1371/journal.pone.0274107。源站首次发布:2022-09-09。
【数据内容】
源站原始描述:Characteristics of patients and nodules by adherence to ACCP guidelines
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 1.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0274107.t001。
【主题与分类】
源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Geology、Developmental Biology、Cancer。主题标签:met inclusion criteria、limited life expectancy、former tobacco use、composite outcome occurred、based recommendations (<、based practice recommendations、based guidelines exist、18 years age、xlink "> composite、fewer invasive procedures。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Characteristics_of_patients_and_nodules_by_adherence_to_ACCP_guidelines_/21074224
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Wayne, Max T.; Prescott, Hallie C.; Arenberg, Douglas A. (2022). Characteristics of patients and nodules by adherence to ACCP guidelines.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-13,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:Characteristics of patients and nodules by adherence to ACCP guidelines.
- DOI:10.1371/journal.pone.0274107.t001
- 发布日期:2022-09-09
- 文件数:1 个
- 文件总体积:9.73 KB
- 源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Characteristics_of_patients_and_nodules_by_adherence_to_ACCP_guidelines_/21074224
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/37392394"
文件清单
Table 1.xls(9.73 KB)
文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Characteristics of patients and nodules by adherence to ACCP guidelines.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0274107.t001(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Characteristics_of_patients_and_nodules_by_adherence_to_ACCP_guidelines_/21074224)。
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