肺癌 CT 影像数据集|医学影像数据集|肺癌检测数据集

资源简介

RIDER Lung CT Dataset 是一个用于评估非小细胞肺癌患者CT扫描中肿瘤测量变异性的数据集，包含32名患者在短时间内重复进行的胸部CT扫描，共计15419张图像。每位患者的两次扫描均在15分钟内完成，采用相同扫描方案，确保条件一致性。数据集中放射科医生手动测量肿瘤最大直径，并结合计算机软件辅助分析，利用一致性相关系数和Bland-Altman图评估测量重复性。该数据集适用于医学影像分析、肿瘤进展评估、算法可靠性验证及人工智能模型训练等场景，具有高临床价值和研究意义。