ILD患者PE项目医疗专业人员参与图4复制数据
复现ILD患者教育项目中医疗专业人员参与图4的表格数据。
基本信息
资源简介
ILD患者PE项目医疗专业人员参与图4复制数据
【一句话概览】
本数据集为复现数据，对应图4“ILD 个体 PE 项目中识别的医疗专业人员参与情况”。根据源站标题与原始描述，图4涉及在针对 ILD 个体的 PE 项目中所识别的医疗专业人员的参与情况。源站标签为医学、健康与生命科学（来源 DataONE）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Replication Data for: Figure 4 Involvement of healthcare professionals identified in PE programs for Individuals with ILD》。
【数据内容】
源站原始描述：Figure 4 Involvement of healthcare professionals identified in PE programs for Individuals with ILD
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:7af548b11d6ebf310bb8da35642bfa38a5e53e9e83c4f4ac3c2b6cff01c09bf5
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
