COVID-19 时代的囊性纤维化远程医疗：患者和工作人员调查

COVID-19期间囊性纤维化远程医疗（视频问诊）的患者与工作人员调查数据集，匿名收集，用于评估远程护理体验。

NIAID Data Ecosystem

表格囊性纤维化远程医疗

Cystic Fibrosis Telemedicine in the era of COVID-19 patient and staff surveys

基本信息

模态

表格

创建/更新时间

2026-10-10

资源简介

该数据集包含COVID-19大流行期间囊性纤维化（CF）远程医疗的患者和工作人员调查数据。调查通过SurveyMonkey匿名收集，用于评估视频问诊替代面对面CF门诊评估的情况，涵盖多学科团队参与、远程护理局限以及患者和工作人员对远程医疗模式的看法，支持质量改进及远程医疗在CF照护中的持续整合。

原始链接

http://datadryad.org/dataset/doi%253A10.5061%252Fdryad.6m905qg1s

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源站：http://datadryad.org/dataset/doi%253A10.5061%252Fdryad.6m905qg1s

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- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例（表格/文本类）

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))