COVID-19时代的囊性纤维化远程医疗：患者与工作人员调查

本数据集包含COVID-19疫情期间囊性纤维化患者和医护人员对远程医疗的问卷调查数据，评估视频问诊的可行性和满意度。

DataONE

2022-03-03 更新

表格囊性纤维化远程医疗

Cystic Fibrosis Telemedicine in the era of COVID-19 patient and staff surveys

基本信息

模态

表格

大小

0.000003 GB

创建/更新时间

2022-03-03

资源简介

COVID-19时代的囊性纤维化远程医疗：患者与工作人员调查

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Cystic Fibrosis Telemedicine in the era of COVID-19 patient and staff surveys》。

【数据内容】

源站原始描述：The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has resulted in large scale changes to incorporate telemedicine for delivery of care. People with cystic fibrosis (CF) have care considerations that pose challenges to telemedicine; they include frequent visits for pulmonary disease progression, medication management and evaluation by a multidisciplinary team of providers. We share our centerâs experience with video visits replacing in-person clinic evaluation, using quality improvement strategi…

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:e9362231365458fa8a86cd0432ededb36fc14ab5fb85c635e39df3a958e28e51

原始链接

https://search.dataone.org/view/sha256:e9362231365458fa8a86cd0432ededb36fc14ab5fb85c635e39df3a958e28e51

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使用方式

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源站：https://search.dataone.org/view/sha256:e9362231365458fa8a86cd0432ededb36fc14ab5fb85c635e39df3a958e28e51

标准获取流程：

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部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 3.0 KB。

数据加载示例（表格/文本类）

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))