COVIDx-US
COVIDx-US是开放访问的肺部超声数据集，包含150个视频和12,943张图像，用于AI辅助COVID-19筛查与诊断。
基本信息
模态
医学影像
创建/更新时间
2021-04-20
版本
v1.2
资源简介
COVIDx-US是一个开放访问的肺部超声成像数据集，由加拿大国家研究委员会创建，包含150个肺部超声视频和12,943张处理过的图像，覆盖COVID-19感染、非COVID-19感染、其他肺部疾病及正常对照案例，用于AI驱动的COVID-19分析、筛查、风险分层和治疗规划。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/nrc-cnrc/COVID-US.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/nrc-cnrc/COVID-US/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
Requirements
To generate the COVIDx-US dataset:
- Python >=3.6
- Pandas >=1.1.3
- BeautifulSoup
- selenium >=3.141.0
- requests >=2.24.0
- vimeo-downloader >=0.2.4
- zipfile
- Jupyter
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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