COVID-19胸部X光肺边界框数据集

Name: COVID-19胸部X光肺边界框数据集
Creator: GeneralBlockchain

包含616张COVID-19胸部X光图像及肺部边界框注释，由放射科医生手动标注，附有发现、模式、性别等额外标签。

GeneralBlockchain

GitHub

2022-04-01 更新

医学影像COVID-19医学影像

基本信息

模态

医学影像

创建/更新时间

2022-04-01

资源简介

该数据集包含616张带有肺部边界框的新型冠状病毒(COVID-19)病例胸部X光图像。每个注释包含两个肺部边界框（左肺、右肺），并附有如发现、模式、性别、生存、视图等额外标签。所有图像均由合格放射科医生手动标注。

原始链接

https://github.com/GeneralBlockchain/covid-19-chest-xray-lung-bounding-boxes-dataset

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使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/GeneralBlockchain/covid-19-chest-xray-lung-bounding-boxes-dataset.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/GeneralBlockchain/covid-19-chest-xray-lung-bounding-boxes-dataset/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip

源站 README 摘录（使用方式）

Download the Dataset

Download the dataset as zip format

Download zip

Download using git clone

Open terminal and run the following command:

git clone https://github.com/GeneralBlockchain/covid-19-chest-xray-lung-bounding-boxes-dataset.git

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别