CFCC与自费住院COVID-19患者的基线特征
包含CFCC与自费住院COVID-19患者基线特征（人口学、合并症等）的表格数据，用于比较分析。
基本信息
资源简介
CFCC与自费住院COVID-19患者的基线特征
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Baseline characteristics of CFCC and self-pay patients hospitalized with COVID-19.》。配套论文《Charity coverage and decreased COVID-19 mortality among uninsured patients in Texas: A retrospective cohort study》发表于 PLOS One（2025），DOI：10.1371/journal.pone.0330533。源站首次发布：2025-09-10。
【数据内容】
源站原始描述：Baseline characteristics of CFCC and self-pay patients hospitalized with COVID-19
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 1.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0330533.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Developmental Biology、Cancer、Science Policy、Infectious Diseases。主题标签：absolute risk reduction、22 &# 8211、net health system、funded charity coverage、decreased mortality among、45 &# 8211、4 &# 8211、day mortality compared、xlink "> cfcc、xlink ">。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Baseline_characteristics_of_CFCC_and_self-pay_patients_hospitalized_with_COVID-19_/30097952
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Ganguly, Anisha P.; Battaile, John T.; Harms, Michael; Murray, Shannon; Gurley, Tami; Haley, Robert W.; et al. (2025). Baseline characteristics of CFCC and self-pay patients hospitalized with COVID-19.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Baseline characteristics of CFCC and self-pay patients hospitalized with COVID-19.
- DOI：10.1371/journal.pone.0330533.t001
- 发布日期：2025-09-10
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Baseline_characteristics_of_CFCC_and_self-pay_patients_hospitalized_with_COVID-19_/30097952
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/57837740"
文件清单
Table 1.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Baseline characteristics of CFCC and self-pay patients hospitalized with COVID-19.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0330533.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Baseline_characteristics_of_CFCC_and_self-pay_patients_hospitalized_with_COVID-19_/30097952）。
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