COPD筛查诊断试验有效性研究（交叉-sectional）
日本大牟田市COPD筛查横断面研究，包含问卷和肺功能检测数据，评估合作医疗模型对COPD早期检测的有效性。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-10-08
资源简介
该数据集来自日本大牟田市一项横断面观察研究，评估合作医疗模型在慢性阻塞性肺疾病（COPD）早期检测和诊断中的有效性。数据通过2015年3月至2016年3月在四个公共卫生中心进行的常规体检中增加COPD筛查收集，包括COPD问卷得分和肺功能检测（FEV1/FVC%），共293名50岁以上参与者。结果显示COPD患病率约10%（40岁以上）和17%（吸烟者），结合问卷和体检对筛查有效，但转诊后进一步检查率低。
下载信息
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源站：http://datadryad.org/dataset/doi%253A10.5061%252Fdryad.7j21m
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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