哮喘和慢性阻塞性肺疾病吸入器疗效与安全性Meta分析数据集
用于系统综述和Meta分析，评估哮喘及COPD不同吸入器类型疗效和安全性的提取与插补数据集。
基本信息
资源简介
哮喘和慢性阻塞性肺疾病吸入器疗效与安全性Meta分析数据集
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 2 个文件、合计 155.78 KB，主题涵盖 inhalers and drugs、asthma、chronic obstructive pulmonary disease、dataset、climate change，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Dataset (extracted and imputed data) for the manuscript ''Efficacy and Safety of Different Inhaler Types for Asthma and Chronic Obstructive Pulmonary Disease. A Systematic Review and Meta-Analysis''》。源站首次发布：2025-11-07。
【数据内容】
源站原始描述：Dataset showing the extracted and imputed data used for analysis within the research article ''Efficacy and Safety of Different Inhaler Types for Asthma and Chronic Obstructive Pulmonary Disease. A Systematic Review and Meta-Analysis''
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 155.78 KB。pMDI vs non-pMDI inhalers extracted and imputed data clean 250501.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，75.46 KB。pMDI vs non-pMDI inhalers extracted and imputed data clean 251023.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，80.32 KB。数据集 DOI：10.26180/28916777.v2。
【主题与分类】
主题标签：inhalers and drugs、asthma、chronic obstructive pulmonary disease、dataset、climate change、systematic review。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://bridges.monash.edu/articles/dataset/Dataset_extracted_and_imputed_data_for_the_manuscript_Efficacy_and_Safety_of_Different_Inhaler_Types_for_Asthma_and_Chronic_Obstructive_Pulmonary_Disease_A_Systematic_Review_and_Meta-Analysis_/28916777
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Loftus, Michael; Cumpston, Miranda (2025). Dataset (extracted and imputed data) for the manuscript ''Efficacy and Safety of Different Inhaler Types for Asthma and Chronic Obstructive Pulmonary Disease. A Systematic Review and Meta-Analysis''. Monash University. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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