重症慢阻肺急性加重患者表型特征分析数据
包含948例重症慢阻肺急性加重患者的临床表型特征数据，涵盖血气分析、血常规、炎性指标等，用于表型分析。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-10-13
版本
V1.0
资源简介
该数据集包含948例重症慢阻肺急性加重患者的临床表型特征数据，涵盖患者基本信息（年龄、性别、吸烟情况、血压、BMI、临床症状）、入院日期、血气分析（氧分压、氧饱和度、碳酸氢根浓度、酸碱度、二氧化碳分压）、血常规（血红蛋白、白细胞、嗜酸性粒细胞、血小板、中心粒细胞、淋巴细胞）、炎性指标（降钙素原、纤维蛋白原、C-反应蛋白、IL-6、D-二聚体）、心脏指标（肌钙蛋白-T、尿素钠）、生化指标（总胆红素、ALT、AST、肌酐、尿素钠、乳酸脱氢酶、白蛋白）及大便隐血。数据模态为表格，可用于慢阻肺急性加重的表型特征分析和临床研究。
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:17970.11.A0025.202109.2008.V1.0
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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