2020年南京医科大学第一附属医院呼吸科患者病例报告表
2020年南京医科大学第一附属医院呼吸科慢阻肺患者病例报告表，用于AI远程监测临床研究。
基本信息
模态
表格
大小
0.000356 GB
创建/更新时间
2026-10-17
版本
V1.0
资源简介
该数据集为2020年于南京医科大学第一附属医院呼吸科获取的患者病例报告表，涉及慢性阻塞性肺疾病（慢阻肺）患者，数据模态主要为表格/临床病例记录。数据用于我国慢阻肺患者的临床研究，并支撑论文《Artificial intelligence powered remote monitoring of patients with chronic obstructive pulmonary disease》中人工智能远程监测相关研究。数据集提供方为复旦大学附属中山医院。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:17970.11.A007W.202112.82.V1.0
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 356.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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