中国慢性咳嗽危险因素数据集

数据集获取（Figshare）

• 源站标题：Risk factors of chronic cough in China: a systematic review and meta-analysis
• DOI：10.6084/m9.figshare.19438162.v1
• 发布日期：2022-03-28
• 文件数：40 个
• 文件总体积：85.58 MB
• 源站页面：https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Risk_factors_of_chronic_cough_in_China_a_systematic_review_and_meta-analysis/19438162

命令行下载

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文件清单

• e-Figure 1.tif（3.70 MB）
• e-Figure 10.tif（1.76 MB）
• e-Figure 11.tif（2.06 MB）
• e-Figure 12.tif（1.94 MB）
• e-Figure 13.tif（1.94 MB）
• e-Figure 14.tif（1.94 MB）
• e-Figure 15.tif（3.23 MB）
• e-Figure 16.tif（3.06 MB）
• e-Figure 17.tif（3.46 MB）
• e-Figure 18.tif（3.22 MB）
• e-Figure 19.tif（1.93 MB）
• e-Figure 2.tif（2.12 MB）
• e-Figure 20.tif（1.93 MB）
• e-Figure 21.tif（1.93 MB）
• e-Figure 22.tif（1.93 MB）
• e-Figure 23.tif（3.17 MB）
• e-Figure 24.tif（3.17 MB）
• e-Figure 25.tif（3.17 MB）
• e-Figure 26.tif（2.14 MB）
• e-Figure 27.tif（2.14 MB）

文件总体积 85.58 MB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

慢性咳嗽在中国的危险因素尚未得到系统分析，我们假设中国的慢性咳嗽危险因素可能具有独特特征。因此，我们开展了这项荟萃分析，聚焦于中国慢性咳嗽的潜在危险因素。
本系统综述按照PRISMA清单进行，旨在探讨慢性咳嗽的危险因素。我们依据预设的纳入标准，在7个数据库中检索已发表文章。共识别出33篇符合条件的文章并纳入本系统综述，其中28项研究纳入了荟萃分析。
研究表明，过敏、鼻/鼻窦炎疾病、过敏家族史、慢性呼吸系统疾病家族史、污染物暴露、被动吸烟以及宠物接触是中国慢性咳嗽的危险因素。尽管由于纳入文章信息有限，若干潜在危险因素（如性别和BMI）未能探讨，但本文为不仅在中国、而且在全球范围内管理慢性咳嗽提供了有用的流行病学信息。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.19438162.v1（source: https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Risk_factors_of_chronic_cough_in_China_a_systematic_review_and_meta-analysis/19438162）。