Serlopitant 治疗难治性慢性咳嗽的疗效、安全性和耐受性研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Serlopitant 用于治疗难治性慢性咳嗽的疗效、安全性和耐受性研究

Vyne Therapeutics Inc.Vyne Therapeutics Inc.
clinicaltrials
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其他预测Refractory Chronic Cough
Study of the Efficacy, Safety, and Tolerability of Serlopitant for the Treatment of Refractory Chronic Cough

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

Serlopitant 治疗难治性慢性咳嗽的疗效、安全性和耐受性研究

该数据集对应的是一项关于 Serlopitant 用于治疗难治性慢性咳嗽的临床研究,研究重点在于评估其疗效、安全性和耐受性。数据集英文名称为“Study of the Efficacy, Safety, and Tolerability of Serlopitant for the Treatment of Refractory Chronic Cough”,来源于 clinicaltrials.gov,主题标签为“Refractory Chronic Cough”,在分类上属于呼吸道疾病下的慢性咳嗽方向。整体来看,该数据集围绕难治性慢性咳嗽这一适应症,聚焦 Serlopitant 这一干预措施,提供与临床研究相关的注册信息,可用于了解该研究的基本主题、疾病背景和试验关注点。其核心价值在于将难治性慢性咳嗽与 Serlopitant 的疗效、安全性和耐受性评价联系起来,为相关领域的信息检索、研究背景梳理和临床试验识别提供依据。

【数据集背景】

难治性慢性咳嗽是一种持续存在、常规处理难以缓解的慢性咳嗽状态,属于呼吸道疾病中较受关注的临床问题。该数据集所对应的研究,旨在考察 Serlopitant 在难治性慢性咳嗽治疗中的疗效、安全性和耐受性。从来源看,该数据集来自 clinicaltrials.gov,说明其内容与临床试验注册信息相关,主要服务于对该项临床研究基本情况的了解。源站描述明确指出其疾病条件为 Refractory Chronic Cough,研究主题为 Serlopitant 用于治疗难治性慢性咳嗽的疗效、安全性和耐受性研究。因此,该数据集的背景核心在于难治性慢性咳嗽这一疾病领域,以及 Serlopitant 作为研究干预措施的临床评价。

【数据内容】

该数据集的主题标签为“Refractory Chronic Cough”,分类为呼吸道疾病 / 慢性咳嗽。其英文名称完整表述了研究目的,即研究 Serlopitant 用于治疗难治性慢性咳嗽的疗效、安全性和耐受性。源站描述中列出的条件为 Refractory Chronic Cough,并再次说明该研究关注 Serlopitant 对难治性慢性咳嗽治疗的疗效、安全性和耐受性。基于现有信息,数据内容主要围绕该临床研究的注册主题展开,包括疾病条件、研究干预方向以及疗效、安全性和耐受性等评价维度。关于具体受试者数量、研究分组、给药方案、终点指标、统计方法、研究周期、结果数据等内容,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述显示其 Conditions 为 Refractory Chronic Cough,并说明该研究为 Serlopitant 用于治疗难治性慢性咳嗽的疗效、安全性和耐受性研究。除来源站和源站描述外,关于采集方式、采集时间、更新频率、数据提取流程、原始文件格式、字段结构等信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于需要识别或了解 Serlopitant 治疗难治性慢性咳嗽相关临床研究的场景。例如,在呼吸道疾病尤其是慢性咳嗽主题下进行临床试验检索、研究背景调研、药物研发动态梳理或文献综述时,可将该数据集作为来源信息之一。其主题标签“Refractory Chronic Cough”和分类“呼吸道疾病 / 慢性咳嗽”有助于在相关疾病领域中进行归类与查找。由于现有信息主要体现研究主题和来源,具体适用场景的边界、目标用户群体以及是否适合用于疗效比较、安全性汇总或 meta 分析等,源站未提供。

【使用方法】

该数据集来自 clinicaltrials.gov,使用时可依据其英文名称、疾病条件和研究主题进行检索与识别。其英文名称明确指向 Serlopitant 用于难治性慢性咳嗽的疗效、安全性和耐受性研究,主题标签为“Refractory Chronic Cough”,分类为呼吸道疾病 / 慢性咳嗽。关于具体访问接口、下载方式、数据字段说明、检索语法、更新机制以及配套文档,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集来源为 clinicaltrials.gov,源站描述提供了疾病条件与研究主题,但未提供研究结果、样本量、终点数据、统计结论或完整方案信息。因此,使用时应将其视为与临床研究注册信息相关的数据集,而不能依据现有信息推断疗效、安全性或耐受性方面的具体结论。关于数据完整性、准确性、时效性、偏倚风险、缺失情况、审核状态以及是否经过同行评议等信息,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制、版权归属、二次分发条件以及是否需要注明来源等具体规定,源站未提供。

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使用方式

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03282591

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:难治性慢性咳嗽。研究serlopitant治疗难治性慢性咳嗽的疗效、安全性和耐受性

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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