BLU-5937 治疗成人难治性慢性咳嗽的疗效与安全性评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为 BLU-5937 在成人难治性慢性咳嗽患者中的疗效与安全性评估
基本信息
资源简介
BLU-5937 治疗成人难治性慢性咳嗽的疗效与安全性评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为 BLU-5937 在成人难治性慢性咳嗽患者中的疗效与安全性评估。其英文名称为 Evaluation of the Efficacy and Safety of BLU-5937 in Adults With Refractory Chronic Cough，本站分类归入呼吸道疾病 / 慢性咳嗽，主题标签为 Refractory Chronic Cough。源站描述指出，研究关注的条件为难治性慢性咳嗽，主要目的是通过评估 BLU-5937 相对于安慰剂在 24 小时咳嗽频率方面从基线到第 4 周的变化，确定 BLU-5937 在难治性慢性咳嗽患者中的治疗剂量。整体来看，该数据集围绕一项针对成人难治性慢性咳嗽的临床研究展开，核心关注点为药物 BLU-5937 的疗效与安全性评价，并以咳嗽频率变化作为主要疗效评估指标。
【数据集背景】
难治性慢性咳嗽是一种持续存在且对常规治疗反应不佳的咳嗽状态，临床上面临治疗选择有限、症状负担较重等问题。该数据集所对应的研究聚焦于成人难治性慢性咳嗽患者，旨在评估 BLU-5937 在这一人群中的疗效与安全性。源站描述明确，研究的主要目标并非仅观察症状变化，而是通过相对安慰剂的对照方式，评估 BLU-5937 在 24 小时咳嗽频率上从基线到第 4 周的变化，从而确定其治疗剂量。这一背景说明该数据集与呼吸系统疾病中的慢性咳嗽方向直接相关，尤其针对难治性慢性咳嗽这一特定条件。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Refractory Chronic Cough，本站分类为呼吸道疾病 / 慢性咳嗽。其英文名称完整表述了研究主题，即 BLU-5937 在成人难治性慢性咳嗽患者中的疗效与安全性评估。源站描述中提及的核心内容包括：研究条件为难治性慢性咳嗽；主要目标为确定 BLU-5937 的治疗剂量；评估方式为比较 BLU-5937 相对于安慰剂在 24 小时咳嗽频率方面从基线到第 4 周的变化。除上述信息外，关于具体受试者数量、分组方式、剂量水平、终点指标细节、安全性指标、统计方法、数据字段结构等内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述提供了研究的基本信息，包括研究条件、主要目标以及主要疗效评估方式。该数据集在本站被归入呼吸道疾病 / 慢性咳嗽分类，并带有 Refractory Chronic Cough 主题标签。关于采集时间、采集方式、数据更新频率、原始数据格式、数据提取流程等，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于与难治性慢性咳嗽相关的临床研究信息查阅，尤其是围绕 BLU-5937 在成人患者中疗效与安全性评估的研究背景了解。其主题标签和分类可用于呼吸系统疾病、慢性咳嗽及难治性慢性咳嗽方向的数据检索与归类。源站描述中提及的主要目标与评估方式，也可用于了解该研究以 24 小时咳嗽频率从基线到第 4 周变化作为主要疗效评价指标的设计思路。关于该数据集在其他具体研究、药物开发、临床决策或统计分析中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为 BLU-5937 在成人难治性慢性咳嗽患者中的疗效与安全性评估。使用时可根据其英文名称、本站分类、主题标签以及源站描述进行检索和识别。源站描述中提供了研究条件、主要目标及主要评估指标，可作为理解该研究基本设计的入口。关于具体的数据下载方式、访问接口、字段说明、数据字典、分析工具或操作步骤，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来源为 clinicaltrials.gov，源站描述提供了研究条件、主要目标以及主要疗效评估方式。现有信息未包含样本量、研究周期细节、剂量分组、安全性结果、统计分析方法、数据完整性说明或偏倚控制措施等。因此，关于该数据集的质量评价、数据完整性、准确性、代表性及局限性，源站未提供。使用时应仅依据已提供的信息进行理解，不宜推断未提及的结论或指标。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制、版权声明或数据共享政策，源站未提供。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04678206
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：难治性慢性咳嗽。本研究的主要目的是通过评估BLU-5937相对于安慰剂，从基线至第4周24小时咳嗽频率的变化，来确定BLU-5937在难治性慢性咳嗽患者中的治疗剂量。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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