COUGHVID新冠咳嗽音频数据集
COUGHVID是EPFL发布的大规模咳嗽音频数据集，包含众包采集的咳嗽声音及健康状态标签，适用于呼吸系统疾病检测、咳嗽自动识别与COVID-19辅助筛查研究。
基本信息
资源简介
COUGHVID新冠咳嗽音频数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《The COUGHVID crowdsourcing dataset: A corpus for the study of large-scale cough analysis algorithms》。项目资助方：Deep-Learning and HPC to Boost Biomedical Applications for Health。源站首次发布：2020-09-24。
【数据内容】
源站原始描述：Cough audio signal classification has been successfully used to diagnose a variety of respiratory conditions, and there has been significant interest in leveraging Machine Learning (ML) to provide widespread COVID-19 screening. The COUGHVID dataset provides over 20,000 crowdsourced cough recordings representing a wide range of subject ages, genders, geographic locations, and COVID-19 statuses. Furthermore, experienced pulmonologists labeled more than 2,000 recordings to diagnose medical abnormal…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 951.44 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.4048312。
【主题与分类】
主题标签：COVID-19、cough sound database、automatic cough classification。
【适用方向】
音频数据可用于声学信号分析建模，如语音与呼吸音相关研究。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/4048312
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2022-08-26，引用时请注意版本时效。
下载信息
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