慢性咳嗽协作研究（COREC）：法国多中心数据库

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04882943

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：难治性慢性咳嗽。V1访视：作为治疗一部分的访视。在获得无异议后，患者将完成咳嗽问卷。V2访视：作为治疗一部分的访视。于3个月时进行，根据严重程度和生活质量标准评估咳嗽。将对V1访视时启动的治疗反应进行评估。V3访视：作为治疗一部分的访视。于6个月时进行，如果3个月时对治疗有反应（由研究者酌情决定），则通过电话进行；如果3个月时对治疗无反应，则在研究中心进行。将根据严重程度和生活质量标准对咳嗽进行评估。V4至V8访视：研究框架内的访视。由研究技术人员每6个月进行一次电话呼叫。患者严重程度和生活质量问卷将提前发放，并在电话联系时完成。研究结束访视对应于V8访视。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。