从肺部CT图像提取的支气管炎数据集
该数据集包含从临床肺部CT扫描中提取的图像数据，属于医学影像模态，主要用于支气管炎的计算机辅助诊断研究，支持深度学习模型在呼吸系统疾病影像分析中的应用。
基本信息
资源简介
从肺部CT图像提取的支气管炎数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Bronchitis dataset extracted from lung CT image》。源站首次发布：2018-11-22。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 17.72 KB。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/rbsathish27/bronchitis-dataset-extracted-from-lung-ct-image
使用许可：Unknown。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("rbsathish27/bronchitis-dataset-extracted-from-lung-ct-image")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d rbsathish27/bronchitis-dataset-extracted-from-lung-ct-image
unzip bronchitis-dataset-extracted-from-lung-ct-image.zip -d bronchitis-dataset-extracted-from-lung-ct-image/
数据说明
该数据集是一个专门用于支气管炎研究的医学影像数据集，包含从肺部CT图像中提取的图像数据。数据来源于临床CT扫描，经过预处理和特征提取，旨在支持支气管炎的计算机辅助诊断。该数据集适用于医学图像分析、深度学习模型训练以及呼吸系统疾病（特别是慢性支气管炎）的影像诊断研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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