慢性支气管炎
慢性支气管炎是一种以持续性咳嗽、咳痰为主要特征的气道慢性非特异性炎症性疾病。其发病机制涉及气道黏液高分泌、纤毛功能障碍、炎症细胞浸润及氧化应激等多重因素，长期吸烟、空气污染和职业粉尘暴露是常见诱因。临床上以连续2年以上每年发作超过3个月的慢性咳嗽、咳痰为诊断要点，部分患者可伴有喘息或进行性气流受限。诊疗方向侧重于症状控制、减少急性加重及改善肺功能，常采用支气管扩张剂、祛痰药及糖皮质激素等综合管理。该疾病是慢性阻塞性肺疾病的重要前驱阶段，也是全球呼吸系统疾病负担的主要构成之一，在临床研究与流行病学监测中备受关注。
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LIDC-IDRI是经典肺部CT影像数据集，包含胸部CT扫描及肺结节标注信息，可用于肺部疾病检测、影像分割及呼吸系统疾病相关研究。
美国健康与营养调查数据集
NHANES是美国CDC国家健康调查数据库，包含问卷调查、体检及实验室检测数据，可用于慢性支气管炎等呼吸系统疾病的流行病学与风险因素研究。
国际呼吸音挑战赛数据集
ICBHI 2017呼吸音数据库包含慢性支气管炎及COPD患者的呼吸音音频及专家标注信息，广泛用于呼吸音识别、疾病分类及智能辅助诊断研究。
COPD长期随访临床研究数据集
ECLIPSE数据集是COPD及慢性支气管炎患者的长期随访研究数据，包含临床症状、肺功能变化及生物标志物，用于分析疾病进展与预后预测。
严重哮喘与COPD临床队列数据集
SPIROMICS数据集包含COPD及慢性支气管炎患者的临床记录、肺功能检测、胸部影像及生物标志物信息，广泛用于呼吸系统疾病的表型划分与机制研究。
COPD基因研究队列数据集
COPDGene是经典慢阻肺与慢性支气管炎相关队列数据集，涵盖吸烟人群的肺功能、胸部CT影像、临床问卷及基因组信息，广泛用于疾病分型、影像分析及遗传机制研究。
从肺部CT图像提取的支气管炎数据集
该数据集包含从临床肺部CT扫描中提取的图像数据，属于医学影像模态，主要用于支气管炎的计算机辅助诊断研究，支持深度学习模型在呼吸系统疾病影像分析中的应用。