MAX - 儿童哮喘对话代理数据集2019

MAX研究针对哮喘儿童的对话代理数据,包含去个性化数据与脚本,模态为文本。

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2020-11-19 更新
浏览 29
文本project
MAX - A Conversational Agent for Children with Asthma, Their Parents, and Healthcare Professionals - Data 2019

基本信息

模态
文本
创建/更新时间
2020-11-19

资源简介

MAX - 儿童哮喘对话代理数据集2019

【一句话概览】

源站标题为 MAX - A Conversational Agent for Children with Asthma, Their Parents, and Healthcare Professionals - Data 2019。原始描述显示,这是 MAX 研究于 2019 年开展并发布的去个性化数据与脚本,发布方为 XXX,目前处于审稿中。源站标签为 project,共有 1 个文件(来源 OSF)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《MAX - A Conversational Agent for Children with Asthma, Their Parents, and Healthcare Professionals - Data 2019》。源站首次发布:2020-10-15。

【数据内容】

源站原始描述:Depersonalized data and scripts of the MAX Study conducted in 2019 and published by XXX (under review)

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个。

【主题与分类】

主题标签:project。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面:https://osf.io/dpw9f/

【使用注意】

· 源站最后修改于 2020-11-19,引用时请注意版本时效。

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源站:https://osf.io/dpw9f

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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