幼儿哮喘个体化治疗数据集
包含12-59个月持续性哮喘幼儿的个体化治疗临床试验数据，比较每日ICS、每日LTRA和按需ICS/SABA三种疗法的哮喘控制效果。
基本信息
资源简介
幼儿哮喘个体化治疗数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Individualized Therapy For Asthma in Toddlers》。源站首次发布：2020。
【数据内容】
源站原始描述：The INFANT study will test whether, in preschool children 12-59 months of age with persistent asthma, the following Step 2 asthma therapies will provide similar degrees of asthma control: 1. Daily inhaled corticosteroid (ICS) treatment, 2. Daily leukotriene receptor antagonist (LTRA) treatment, and 3. As-needed ICS plus short-acting beta agonist (as-needed ICS/SABA) rescue treatment
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：INFANT研究将检验，在12-59月龄、患有持续性哮喘的学龄前儿童中，以下第2级哮喘治疗是否能提供相似程度的哮喘控制：1. 每日吸入性糖皮质激素（ICS）治疗；2. 每日白三烯受体拮抗剂（LTRA）治疗；3. 按需ICS联合短效β受体激动剂（按需ICS/SABA）缓解治疗。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://search.vivli.org/doiLanding/studies/00005434/isLanding
使用许可：Study data may be accessed by completing a request form at https://vivli.org. It will then be reviewed according to the data contributor’s governance policy, see https://vivli.org/members/ourmembers/ for Vivli member’s review process. If approved, use of the data is governed by the data use agreemen。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.25934/00005434
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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