基于改进Fisher方法的组学数据整合关联方法及其在儿童哮喘研究中的应用
该数据集包含波多黎各儿童哮喘研究的全基因组基因分型、DNA甲基化及RNA测序等多模态组学数据，通过改进的Fisher方法整合这些数据以进行基因水平的关联分析，主要用于多组学数据整合方法的研究和儿童哮喘的生物学机制探索，支持基因组学、表观基因组学及转录组学在复杂疾病中的应用。
创建时间2019-05-07
更新时间2019-05-07
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/An_integrative_association_method_for_omics_data_based_on_a_modified_Fisher_s_method_with_application_to_childhood_asthma/8090744
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资源简介
该数据集是一个用于多组学数据整合分析的生物信息学数据集，主要应用于儿童哮喘的机制研究。数据集包含来自波多黎各儿童哮喘研究的全基因组基因分型、DNA甲基化数据和RNA测序数据。通过改进的Fisher方法（Omnibus-Fisher）将SNP、DNA甲基化标记和RNA测序的关联检验p值整合为基因水平的整体p值，以考虑不同组学数据之间的相关性。数据集旨在支持多组学数据整合方法的研究，提高疾病关联分析的统计效能和一致性，适用于基因组学、表观基因组学和转录组学等多层次生物机制探索。
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