Wessex 难治性哮喘队列

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03996590

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：哮喘。据估计，英国约有520万人患有哮喘，其中一半人在一生中的某个阶段会经历严重症状，而有50万人可能对现有疗法无反应（英国哮喘协会；“如履薄冰”2004年）。重症哮喘可能占哮喘相关卫生支出的80%（Chung KF, Eur Res Mon 2003, 23: 313）。在这方面，据估计其每年直接花费NHS（国家卫生服务体系）10亿英镑，同时还通过残疾、缺课和损失工作日造成相当大的隐性社会成本。尽管重症哮喘是一个重大的卫生经济问题，但临床实践中有效治疗手段的可及性仍然有限。然而，人们日益认识到哮喘的异质性——它并非单一疾病，而是由众多潜在表型组成（Wenzel S Nat Med 2012 18(5):716-25），其中一些表型可能与更严重的疾病状态相关。在这方面，近年来采用聚类分析等无偏统计技术已一致证明，在成人和儿科人群中均存在重症哮喘聚类。

这些临床表型可能显示出特定的病理生理关联，从而导致内型的分类。随着对哮喘多样性的认识不断加深，人们也意识到，依据个体疾病的潜在本质，治疗反应同样存在多样化的差异。这自然引出了针对重症哮喘患者的个性化治疗方案概念，以更好地针对其个体疾病进行治疗。奥马珠单抗是首个满足重症过敏性哮喘患者这一需求的生物制剂哮喘治疗药物。目前有许多潜在的生物制剂正在研发中，它们在针对具有特定疾病表型/内型的患者方面展现出前景，例如美泊利单抗、来金珠单抗和度普利尤单抗。临床服务的组织

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。