ALYATEC 斯特拉斯堡环境暴露舱在螨过敏哮喘受试者中的验证
该数据集来自 clinicaltrials.gov，属于呼吸系统疾病/哮喘分类，主题为过敏性哮喘、屋尘过敏与过敏。源站描述显示这是一项随机、双盲、交叉设计研究，旨在确定螨过敏哮喘受试者在 Alyatec 环境暴露舱（EEC）暴露期间诱发支气管反应的空气传播屋尘螨过敏原浓度，并验证该舱内屋尘螨过敏原暴
基本信息
资源简介
ALYATEC 斯特拉斯堡环境暴露舱在螨过敏哮喘受试者中的验证
该数据集来自 clinicaltrials.gov，属于呼吸系统疾病 / 哮喘分类，主题标签为过敏性哮喘、屋尘过敏与过敏。源站描述表明，这是一项随机、双盲、交叉设计研究，旨在确定螨过敏哮喘受试者在 Alyatec 环境暴露舱（EEC）暴露期间诱发支气管反应的空气传播屋尘螨过敏原浓度，并验证该舱内屋尘螨过敏原暴露所诱发哮喘反应的特异性。数据集英文名称为 Validation of Strasbourg Environmental Exposure Chamber ALYATEC in Mite Allergic Subjects With Asthma，围绕环境暴露舱在螨过敏哮喘人群中的验证展开，涉及过敏性哮喘、屋尘过敏与过敏等主题。
【数据集背景】
该数据集对应的研究关注过敏性哮喘与屋尘过敏人群在受控环境下的反应评估。源站描述指出，研究使用 Alyatec 环境暴露舱（EEC）进行过敏原暴露，研究对象为对螨过敏的哮喘受试者。研究的核心目的之一是确定空气传播屋尘螨过敏原在暴露期间诱发支气管反应所需的浓度，另一目的是验证该环境暴露舱内屋尘螨过敏原暴露所诱发哮喘反应的特异性。研究采用随机、双盲、交叉设计，这一设计形式与过敏原暴露研究中对偏倚控制和个体内比较的需求相关。
【数据内容】
源站描述列出的疾病与主题信息包括过敏性哮喘、屋尘过敏与过敏。数据集英文名称明确指向 Strasbourg 环境暴露舱 ALYATEC 在螨过敏哮喘受试者中的验证。源站描述还说明研究涉及空气传播屋尘螨过敏原浓度与支气管反应之间的关系，以及暴露所诱发哮喘反应的特异性验证。除上述内容外，源站未提供关于具体变量、观测指标、受试者数量、暴露时长或浓度数值的进一步说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述表明，数据与一项随机、双盲、交叉设计研究相关，研究在 Alyatec 环境暴露舱（EEC）中对螨过敏哮喘受试者进行过敏原暴露。研究地点信息由数据集英文名称中的 Strasbourg 体现。除来源站与上述研究设计信息外，源站未提供关于采集流程、采样频率、设备型号或数据记录方式的更多细节。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集适用于与过敏性哮喘、屋尘过敏及过敏相关的主题检索与了解，尤其涉及环境暴露舱中屋尘螨过敏原暴露诱发支气管反应的浓度确定，以及暴露诱发哮喘反应特异性验证的研究背景。其分类归属为呼吸系统疾病 / 哮喘，可用于该分类下的数据集组织与发现。源站未提供关于具体分析用途、模型训练或其他二次应用场景的说明。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、完整性、样本量、偏倚控制细节或使用限制的具体说明。已知的研究设计信息为随机、双盲、交叉设计，但源站描述未给出进一步的质量评价或限制条件。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04663880
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：过敏性哮喘、屋尘过敏、过敏。这是一项随机、双盲、交叉研究，旨在确定在对螨过敏的哮喘受试者中，于Alyatec环境暴露舱（EEC）进行过敏原暴露期间，诱发支气管反应的空气传播屋尘螨过敏原浓度。该研究还旨在验证在Alyatec EEC中暴露于空气传播屋尘螨过敏原所诱发的哮喘反应的特异性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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