ALYATEC猫过敏哮喘环境暴露舱验证研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦呼吸系统疾病中的哮喘,主题为过敏性哮喘、过敏及猫过敏。源站描述显示这是一项随机双盲交叉研究,旨在确定在Alyatec环境暴露舱中暴露于空气传播猫过敏原时,诱发猫过敏哮喘受试者支气管反应的过敏原浓度,并验证该舱内猫过敏原暴露所诱发哮喘反应的特异性

基本信息
资源简介
ALYATEC猫过敏哮喘环境暴露舱验证研究
该数据集英文名为 Validation of Strasbourg Environmental Exposure Chamber ALYATEC in Cat Allergic Subjects With Asthma,来源于 clinicaltrials.gov,本站归类于呼吸系统疾病下的哮喘方向,主题标签涵盖过敏性哮喘、过敏及猫过敏。源站描述表明,这是一项随机、双盲、交叉设计的研究,目的是在 Alyatec 环境暴露舱(EEC)中,通过让对猫过敏的哮喘受试者暴露于空气传播的猫过敏原,确定能够诱发支气管反应的过敏原浓度,同时验证该暴露舱内猫过敏原暴露所诱发哮喘反应的特异性。该数据集围绕环境暴露舱在猫过敏性哮喘研究中的验证工作展开,为相关呼吸系统疾病研究提供了来自临床试验注册平台的记录信息。
【数据集背景】
过敏性哮喘是呼吸系统疾病中的重要类型,而猫过敏原是常见的过敏触发因素之一。在受控条件下研究过敏原暴露与支气管反应之间的关系,需要可靠的环境暴露设施。Alyatec 环境暴露舱(EEC)即用于此类受控暴露研究。该数据集所对应的研究聚焦于对猫过敏的哮喘受试者,旨在通过标准化暴露程序,确定空气传播猫过敏原诱发支气管反应所需的浓度,并检验该反应的过敏原特异性。这一背景使数据集与过敏性哮喘的诱发机制、过敏原暴露评估及环境暴露舱方法学验证等研究方向相关联。
【数据内容】
该数据集的主题标签为过敏性哮喘、过敏和猫过敏,所属分类为呼吸系统疾病 / 哮喘。源站描述显示,研究纳入的是对猫过敏的哮喘受试者,研究条件包括过敏性哮喘、过敏及猫过敏。研究设计为随机、双盲、交叉研究,核心内容涉及在 Alyatec 环境暴露舱中开展空气传播猫过敏原暴露,并观察受试者的支气管反应。数据集所对应的研究目标包括两方面:一是确定诱发支气管反应的空气传播猫过敏原浓度,二是验证该舱内猫过敏原暴露所诱发哮喘反应的特异性。除上述研究设计与目标信息外,源站未提供具体受试者数量、过敏原浓度数值、反应指标测量结果等细节。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,属于临床试验注册平台记录。源站描述表明,研究在 Alyatec 环境暴露舱(EEC)中实施,采用随机、双盲、交叉设计,暴露条件为空气传播的猫过敏原,研究对象为对猫过敏的哮喘受试者。数据集的来源信息主要体现为临床试验注册描述,而非原始个体数据或测量数据。关于具体的采集时间、采集地点、样本量、暴露浓度梯度设置及测量方法等,源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息,该数据集可用于了解猫过敏性哮喘受控暴露研究的设计框架,适用于关注环境暴露舱方法学、过敏原激发试验设计以及过敏性哮喘支气管反应评估的研究场景。其随机、双盲、交叉设计特征,以及确定诱发浓度和验证反应特异性的研究目标,可为相关领域的文献回顾、研究设计参考和注册信息检索提供线索。由于源站未提供具体测量数据和结果指标,该数据集不适用于直接开展定量分析或结果复现。
【使用方法】
该数据集以 clinicaltrials.gov 的注册记录形式提供,使用时应结合源站描述理解研究条件、设计类型和研究目标。使用者可将其作为过敏性哮喘与环境暴露舱研究方向的注册信息参考,用于识别相关研究的设计特征和主题范围。关于数据访问方式、下载格式、字段结构及分析接口等,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自临床试验注册平台的描述性记录,研究设计明确为随机、双盲、交叉研究,主题和条件分类清晰。但源站未提供受试者数量、过敏原浓度、支气管反应测量结果、统计分析方法及研究结论等具体内容,因此无法基于该数据集进行效果评估或定量比较。使用者应注意其信息范围限于注册描述,具体研究实施细节和结果数据需另行查证。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,引用时应注明其英文名称 Validation of Strasbourg Environmental Exposure Chamber ALYATEC in Cat Allergic Subjects With Asthma 及来源平台。关于许可条款、使用限制和正式引用格式,源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04678063
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:过敏性哮喘、过敏、猫过敏。这是一项随机、双盲、交叉研究,旨在确定对猫过敏的哮喘受试者在Alyatec环境暴露舱(EEC)中进行过敏原暴露期间,诱发支气管反应的空气中猫过敏原浓度。该研究还旨在验证在Alyatec EEC中暴露于空气中猫过敏原所诱发的哮喘反应的特异性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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