新型咳嗽检测设备的验证与评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04861155

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：慢性咳嗽。在慢性咳嗽诊断后，主要研究者（或其指定人员）将根据预定义的纳入标准，识别可能符合参与本初步研究条件的患者。本初步研究将招募25名参与者：10名患有原因不明的慢性咳嗽，4-6名患有COPD，4-6名患有哮喘，4-6名患有间质性肺病。选择参与的患者在获得知情同意后将进入初步研究，届时他们将获得SIVA-P3可穿戴设备（及充电装置），并协助下载SIVA-P3智能手机应用程序，将可穿戴组件与智能手机配对。此外，他们将被要求使用视觉模拟量表（咳嗽严重程度VAS）评估当前咳嗽严重程度。参与者将收到一个信封，内含第二份咳嗽严重程度VAS以及一个回邮信封，以便在研究结束时寄回SIVA-P3可穿戴设备和充电装置。

参与者将接受标准护理，并被要求在白天佩戴可穿戴组件，睡觉时将其放在床边充电，其余时间则如常进行日常生活，持续七天。每天晚上，SIVA-P3智能手机应用程序会提示参与者标明其主餐的时间。第8天，研究护士将与每位参与者进行预先安排的电话访谈。电话访谈内容包括指导患者填写最终的咳嗽严重程度VAS，询问参与者用户反馈问卷中的问题，并指导患者使用回邮信封将咳嗽严重程度VAS表格和SIVA-P3可穿戴设备（及充电装置）寄回试验中心。参与者用户反馈问卷将包括佩戴舒适度、易用性以及长时间佩戴意愿的评分。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。