使用数字储雾罐进行儿童哮喘吸入器技术教育

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07803042

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：哮喘（诊断）、吸入器使用技术、儿童哮喘。儿童哮喘管理常因吸入器使用技术不当和依从性不足而受限。aflo™ Smart Spacer是一款带有CE标志的设备，可测量依从性和吸入器使用技术，提供实时反馈、用药提醒和症状追踪。这项单臂、单中心、为期12周的初步研究旨在评估该平台对吸入器使用技术错误的潜在影响、在儿科临床实践中的可行性以及可用性。参与者将在日常生活中使用该设备3个月，并在基线和第12周进行评估，在第4周和第8周进行电话随访。研究结果将为未来对照临床试验的设计和样本量提供依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。