Dupilumab 在真实世界哮喘中的应用

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Dupilumab 在真实世界哮喘中的应用,聚焦急性哮喘。源站描述指出,成人及青少年哮喘药物治疗的主要目标是维持长期控制,包括缓解症状、预防急性发作、改善肺功能、减少日常生活受限及药物副作用

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clinicaltrials
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时间序列Asthma Acute
Use of Dupilumab in Asthma in Real-world Setting

基本信息

模态
时间序列
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

Dupilumab 在真实世界哮喘中的应用

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Dupilumab 在真实世界哮喘中的应用,聚焦急性哮喘。源站描述指出,成人及青少年哮喘药物治疗的主要目标是维持长期控制,包括缓解症状、预防急性发作、改善肺功能、减少日常生活受限及药物副作用。Dupilumab 是一种重组人单克隆抗体,可抑制 IL-4 和 IL-13 两种参与炎症通路的 2 型细胞因子信号。Dupixent 于 2017 年 9 月获欧洲上市许可,2019 年 3 月 5 日起在法国被纳入报销,用于中重度特应性皮炎成人患者;2020 年 11 月 10 日,其报销范围扩展至 12 岁及以上成人和青少年,作为重度 2 型炎症性哮喘的附加维持治疗(来源 cli。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:急性哮喘。成人和青少年哮喘药物治疗管理的主要目标是维持疾病的长期控制,包括缓解症状、预防急性发作、改善肺功能、减少日常生活受限以及药物治疗的副作用。Dupilumab 是一种重组人单克隆抗体,可抑制 IL-4 和 IL-13 的信号传导,这两种 2 型细胞因子参与炎症通路。Dupixent 于 2017 年 9 月获得欧洲上市许可,并于 2019 年 3 月 5 日起在法国被纳入报销,用于患有中重度特应性皮炎的成人。2020 年 11 月 10 日,Dupixent 的报销范围扩展至 12 岁及以上的成人和青少年,作为重度哮喘伴 2 型炎症(以血嗜酸性粒细胞升高为特征(≥

【主题与分类】

主题标签:Asthma Acute。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07637292

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病情况:急性哮喘。成人及青少年哮喘药物治疗管理的主要目标是维持疾病的长期控制,包括缓解症状、预防急性发作、改善肺功能、减少日常生活受限及药物治疗副作用。度普利尤单抗是一种重组人单克隆抗体,可抑制IL-4和IL-13的信号传导,这两种细胞因子属于参与炎症通路的2型细胞因子。Dupixent于2017年9月获得欧洲上市许可,并于2019年3月5日起在法国对中度至重度特应性皮炎成人患者进行报销。2020年11月10日,Dupixent的报销范围扩大至12岁及以上的成人和青少年,作为重度哮喘的附加维持治疗,这些患者具有以血嗜酸性粒细胞升高(≥ 0.150 g/L)和/或呼出气一氧化氮分数升高(FeNO ≥ 20 ppb)为特征的2型炎症,且使用高剂量吸入性糖皮质激素(ICS)联合另一种维持治疗药物仍未得到充分控制。

最后,2021年7月22日,Dupixent也在严重鼻息肉病患者中获得了报销。主要目标:描述在真实世界环境中使用度普利尤单抗治疗严重哮喘的患者特征。次要目标:* 描述使用度普利尤单抗的严重哮喘患者的医疗资源利用(HCRU)及相关费用。* 描述在开始使用度普利尤单抗前后皮质类固醇(口服和吸入)的使用情况。* 研究度普利尤单抗在真实世界中的持续使用情况。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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