Tucson慢性阻塞性肺疾病流行病学研究

该研究自1971年起由 Specialized Center of Research (SCOR) 机制支持,背景涉及1970年前后美国慢性阻塞性肺疾病(COLD)的死亡率与疾病负担

National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)
clinicaltrials
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表格AsthmaBronchitisEmphysemaLung Diseases, ObstructiveChronic Obstructive Pulmonary Disease
表格Tucson Epidemiology Study of Chronic Obstructive Lung Diseases

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

Tucson慢性阻塞性肺疾病流行病学研究

Tucson Epidemiology Study of Chronic Obstructive Lung Diseases 是由 clinicaltrials.gov 收录的呼吸系统疾病研究数据集,主题覆盖哮喘、支气管炎、肺气肿、阻塞性肺疾病及慢性阻塞性肺疾病。该研究自1971年起由 Specialized Center of Research (SCOR) 机制支持,背景涉及1970年前后美国慢性阻塞性肺疾病(COLD)的死亡率与疾病负担。数据可用于呼吸系统疾病流行病学分析、疾病负担评估及相关临床管理研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:哮喘、支气管炎、肺气肿、肺疾病、阻塞性、慢性阻塞性肺疾病。背景:Tucson Epidemiology Study of Chronic Obstructive Lung Diseases 自1971年起由 Specialized Center of Research (SCOR) 机制支持。SCOR 机制的设立旨在推进基础知识,并产生最有效的临床管理和预防技术与方法。1970年,支气管炎、肺气肿和哮喘等慢性阻塞性肺疾病(COLD)是美国第十大死因。当时美国肺气肿死亡率一直以每年20-25%的速度增长。1969年,COLD 整体的死亡率为每10万人15.6例,而该比率被认为仅约占所有 COLD 作为根本死因或重要促成因素的死亡的一半。

【主题与分类】

主题标签:Asthma、Bronchitis、Emphysema、Lung Diseases, Obstructive、Chronic Obstructive Pulmonary Disease。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00005279

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症:哮喘、支气管炎、肺气肿、肺部疾病、阻塞性、慢性阻塞性肺疾病。背景:自1971年以来,图森慢性阻塞性肺疾病流行病学研究一直得到专业研究中心(SCOR)机制的支持。SCOR机制的设立旨在推进基础知识,并产生最有效的临床管理和预防技术及方法。1970年,支气管炎、肺气肿和哮喘等慢性阻塞性肺疾病(COLD)是美国第十大死因。当时,美国肺气肿死亡率以每年20-25%的速度增长。1969年,COLD整体的死亡率为每10万人15.6例,而这一比率被认为仅占所有COLD作为根本死因或重要促死因素死亡病例的一半左右。到1986年,COLD已上升为美国第五大死因,死亡率为每10万人31.3例。到1972年,美国和国外已针对特定人群亚组进行了许多患病率调查。

当时,大多数纵向研究在检查范围上存在局限,仅涉及有限的年龄组,并且对疾病家族一致性的研究较少。Tucson研究旨在涵盖广泛的年龄跨度、家庭单位以及与可逆或不可逆阻塞性肺病相关的多种特征。研究已提供证据,将生命最初几年的急性下呼吸道疾病与晚年慢性肺病的发展联系起来。流行病学研究表明,成年人慢性阻塞性肺病发病率和死亡率高的地理区域,儿童呼吸道疾病的发生率也可能较高。多种风险因素可能与儿童下呼吸道疾病相关。一些研究提示,家族或遗传因素可能使某些儿童易患呼吸道疾病。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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