未控制哮喘患者接受中强度ICS+LABA的三联疗法研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦呼吸系统疾病中的哮喘,研究对象为接受中强度ICS+LABA治疗仍未控制的哮喘患者

Chiesi Farmaceutici S.p.A.Chiesi Farmaceutici S.p.A.
clinicaltrials
浏览 17
表格分类Asthma
TRIple in asthMA With uncontRolled pAtient on Medium streNgth of ICS + LABA

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

未控制哮喘患者接受中强度ICS+LABA的三联疗法研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦呼吸系统疾病中的哮喘,研究对象为接受中强度ICS+LABA治疗仍未控制的哮喘患者。源站描述记录了研究遵循赫尔辛基宣言和GCP指南,从筛查到治疗结束期间对生命体征、体格检查、合并用药、不良事件、哮喘急性发作及肺功能(包括FEV1、FVC、吸气量、肺活量及给药后连续肺量测定)进行系统评估,患者还从筛查起每日两次在家完成电子日记。该数据可用于哮喘临床研究分析、疗效与安全性评估及肺功能相关建模(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:哮喘。本研究依照《赫尔辛基宣言》、药物临床试验质量管理规范(GCP)指南以及当地法律的所有其他要求开展。从筛查到治疗结束,在筛查时于给药前记录生命体征,在治疗期间所有访视时于给药前和给药后记录生命体征;所有访视时均进行体格检查;记录合并用药和不良事件(AEs),并在所有访视时评估哮喘急性发作;进行肺功能检查(从筛查到治疗结束访视,于给药前测量第一秒用力呼气容积(FEV1)和用力肺活量(FVC),在治疗期间所有访视时于给药前测量吸气量和肺活量,并于给药后进行连续肺量测定)。患者从筛查时起每日两次在家中完成电子日记

【主题与分类】

主题标签:Asthma。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02676076

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02676076

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:哮喘。本研究依照《赫尔辛基宣言》、药物临床试验质量管理规范(GCP)指南进行,并遵循当地法律的所有其他要求。从筛选期至治疗结束,于筛选期给药前及治疗期间所有访视的给药前和给药后记录生命体征;所有访视均进行体格检查;记录合并用药和不良事件(AE),并在所有访视时评估哮喘急性发作;进行肺功能检查(从筛选期至治疗结束访视,给药前测定第一秒用力呼气容积(FEV1)和用力肺活量(FVC),治疗期间所有访视给药前测定吸气量和肺活量,给药后进行连续肺量计检查)。患者从筛选期至治疗结束,每日两次在家中完成电子日记,记录哮喘症状、治疗依从性和急救药物的使用情况。患者从筛选期至治疗结束,每日两次在家中用电子峰流速仪记录呼气峰流速。

哮喘控制问卷©(ACQ)-7在筛选期及治疗期间的所有访视中完成。欧洲五维健康量表-3级版本问卷及健康经济学与结果评估在治疗期间的所有访视中完成。治疗期间,绝对需要时可使用急救药物(沙丁胺醇,每吸100微克);最大允许剂量为每日8吸(800微克)。成立了独立的数据安全监查委员会,以提供公正的安全性评估并保障患者安全。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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