慢性阻塞性肺疾病中的鼻腔气道
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦慢性阻塞性肺疾病（COPD）与鼻腔气道的关系。研究基于“统一气道”理论，认为鼻腔、鼻窦与下气道构成一个相互依赖的整体，上、下呼吸道在生理机制上相互影响
基本信息
资源简介
慢性阻塞性肺疾病中的鼻腔气道
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦慢性阻塞性肺疾病（COPD）与鼻腔气道的关系。研究基于“统一气道”理论，认为鼻腔、鼻窦与下气道构成一个相互依赖的整体，上、下呼吸道在生理机制上相互影响。该理论在哮喘患者中已有充分记录，但在 COPD 患者中记录不足。COPD 常伴随鼻窦症状和生活质量下降，鼻部受累可直接影响下气道，但鼻窦疾病在 COPD 患者中诊断和治疗均不充分。该研究嵌入一个更大项目，目标是获取支持“统一气道”理论的知识（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：慢性阻塞性肺疾病。本研究基于“统一气道”理论，该理论认为鼻腔和鼻窦与下气道共同构成一个整合单元。上呼吸道和下呼吸道作为一个相互依赖的生理机制发挥作用，触发气道某一部分变化的刺激可在整个气道引发类似变化。这在哮喘患者中已有充分记录，但在慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者中记录不足。COPD 与鼻窦症状和生活质量下降相关。尽管已发现鼻部受累可直接影响下气道，但鼻窦疾病在 COPD 患者中诊断不足且治疗不足。本研究嵌入一个更大的项目，该项目的目标是获取支持“统一气道”理论的知识。
【主题与分类】
主题标签：Pulmonary Disease, Chronic Obstructive。本站分类：呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02826954
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02826954
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病：慢性阻塞性肺疾病。本研究基于“统一气道”理论，该理论认为鼻腔和鼻旁窦与下气道共同构成一个整合单元。上下呼吸道作为一个相互依赖的生理机制运作，触发气道某一部分变化的刺激，可在整个气道引发类似变化。这在哮喘患者中已有充分记录，但在慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者中记录甚少。COPD与鼻窦症状及生活质量下降相关。尽管已发现鼻部受累直接影响下气道，但COPD患者的鼻窦疾病仍存在诊断不足和治疗不足的问题。本研究嵌入一个更大的项目，该项目旨在获取支持COPD患者“统一气道”理论的知识。在此，将在一组COPD患者与对照组之间研究鼻窦、肺部及总体健康相关生活质量。鼻气道阻塞的严重程度将与肺气道阻塞的严重程度相关联。
将在对照组和研究组中，通过鼻内镜检查评估鼻腔的病理变化，并进行鼻腔细胞学刷检以识别鼻腔内的炎症反应。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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