慢性气道疾病吸烟者即时戒烟干预效果研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05764343

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：戒烟、哮喘、慢性阻塞性肺疾病（COPD）、支气管扩张症成人患者。当前吸烟者（一生中至少吸过100支烟，且仍每日或某些天吸烟）将在被确认并签署研究知情同意书后，按就诊顺序以1：1的比例随机分配到两组。填写人口学和临床特征。对其中一组实施简短戒烟干预，并建议他们通过戒烟热线预约，转介至戒烟门诊，作为当前常规实践方式。随机分配到另一组的患者，除接受简短戒烟干预外，还将立即在戒烟门诊预约。两组患者均将在1周后通过电话随访，询问其戒烟状况及转介至戒烟门诊的应用情况。

两组将在第3个月再次被召集，询问其戒烟状况、是否就诊于戒烟门诊，以及使用药物戒烟治疗的时长/情况。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。