Walsh哮喘自我管理项目的开发及在初级保健成人哮喘患者中实施的可行性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07609134

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：哮喘、自我管理、哮喘控制。哮喘是爱尔兰一种常见的疾病。成年患者往往会有哮喘稳定的时期和哮喘加重的时期。为了减少这些哮喘加重期，成年哮喘患者需要每天进行有效的持续管理。教会成年患者如何有效管理哮喘，在改善其哮喘状况和提高整体生活质量方面发挥着巨大作用。这种关于哮喘管理的教育包含许多不同的部分。大多数成年人会通过全科医生（GP）发现自己患有哮喘，并将在其一生中由全科医生或全科执业护士（GPN）在其初级保健诊所持续进行检查和管理。本研究旨在探究一项新的教育方案是否能够帮助成年人更好地管理哮喘、改善哮喘症状，并减少其对日常生活的影响。本研究还考察在GP/初级保健中心引入该方案并由护士实施的难易程度。

本研究旨在探究该教育方案在现实生活场景中的有效性，以及其是否能促进成人哮喘得到更好的控制。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。