COX-2 基因与免疫系统

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01678222

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：过敏性炎症、哮喘。这是一项横断面对照研究，旨在探讨环氧合酶-2（COX2）基因（亦称前列腺素内过氧化物合酶2，PTGS2）中的单核苷酸多态性（SNPs）对T细胞分化和功能的影响。具体而言，将检查启动子区域SNP 765G>C（rs20417）和3‘非翻译区（UTR）SNP 8473T>C（rs5275）对辅助性T细胞（Th）2、Th9和Th17分化和功能的影响。将招募非西班牙裔、白人或不黑人/非洲裔美国人、非妊娠成人，年龄18-65岁，其765G>C和8473T>C两个SNPs均为野生型（WT），765G>C为WT且8473T>C为纯合子，以及765G>C和8473T>C均为纯合子者，共纳入三个基因型组。潜在参与者将从环境多态性登记库中识别，通过招募信联系并进行资格预筛。预筛合格者将提供口头同意，以保留证书数据分析、尿液收集杯和访前指导。

参与者将参加一次研究访视，该访视将在美国国家环境健康科学研究所（NIEHS）临床研究单元（CRU）进行。在此次访视期间，将获取书面知情同意，并进行最终筛查和资格判定、病史审查、生命体征测量、体格检查，并采集血液和尿液样本。将从外周血中测定淋巴细胞亚群、前列腺素水平和细胞因子水平；将在尿液中测定稳定的前列腺素代谢物、肌酐、总蛋白和白蛋白。将从外周血中分离淋巴细胞用于离体分析。将比较各组之间的人口学特征（即年龄），并在可能的情况下，将有针对性地招募受试者，以实现各组之间种族和性别的近似匹配。本研究的主要目的是确定

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。