测试温度与湿度对哮喘与非哮喘儿童影响的环境气候舱研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07864506

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：哮喘。这项临床研究的目标是了解不同温度和湿度条件如何影响11至18岁哮喘儿童和青少年的呼吸、肺功能、运动能力、症状及其他身体反应，并与年龄和性别匹配的无哮喘儿童和青少年进行比较。该研究旨在回答的主要问题包括：* 不同温度和湿度条件如何影响哮喘儿童和青少年的肺功能、呼吸症状、运动能力和生理反应？* 哮喘儿童和青少年对这些环境条件的反应是否与无哮喘儿童和青少年不同？* 生理性别和社会性别是否会影响这些反应？研究人员将把哮喘儿童和青少年与年龄和性别匹配的无哮喘儿童和青少年进行比较，以了解温度和湿度暴露对呼吸、运动表现、症状和生理反应是否具有不同影响。参与者将：* 在气候控制舱内参加两次研究访视。* 短时间暴露于高温、低温和不同湿度条件。

• 在每次暴露前、中、后完成呼吸测试和运动测试。
• 在整个研究过程中监测症状、体力活动和生理反应。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。