支气管扩张症患者的远程康复

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07539571

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：支气管扩张症、远程康复。背景：基于家庭的远程康复（TR）在慢性阻塞性肺疾病、哮喘和肺纤维化患者中已显示出与传统康复相当的效果。然而，尽管有证据表明远程康复可改善运动能力和生活质量，但其在支气管扩张症患者中尚未得到充分研究。目的：评估远程康复对支气管扩张症患者功能能力、生活质量和炎症生物标志物的影响及其安全性。研究设计：单中心随机对照试验，采用平行组设计。方法：将从Virgen del Rocío大学医院呼吸系统疾病外科医疗单元招募诊断为支气管扩张症的患者。参与者将被随机分配到两组之一：接受常规护理的对照组，以及接受为期12周、每周三次监督下体能训练的远程康复组。

结局指标将包括6分钟步行试验、生活质量问卷、肺功能检查、症状评估和不良事件记录，以及痰微生物学检查和炎症生物标志物分析。评估将在基线时和干预结束时进行。预期结果：为期12周的TR项目预计将显著改善干预组的运动能力和生活质量。此外，本研究可能有助于制定未来关于支气管扩张患者使用TR的临床指南。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。