针对每日维持吸入器依从性不佳哮喘患者的症状驱动ICS/LABA治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05111262

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：哮喘、不依从、药物治疗。尽管吸入性糖皮质激素（ICS）被认为是大多数哮喘治疗的基本基石，但ICS吸入器不依从是一个众所周知的常见问题，也是哮喘相关发病的重要原因。国际组织最近部分承认了不依从问题，并提出了范式转变的建议：所有轻度或轻中度持续性哮喘患者都应考虑使用以症状为驱动的含ICS吸入器，而不是依赖对传统维持性ICS吸入器的依从和以症状为驱动的β受体激动剂。采用这种新方法，哮喘患者至少在因症状而使用吸入器时，能够接触到含ICS吸入器重要的抗炎作用。拟议的研究旨在（目标1）开展一项实用性试点随机对照试验，评估使用以症状为驱动的ICS吸入器的吸入器策略在维持性ICS吸入器不依从的哮喘患者中是否特别被接受且有益，以及（目标2）使用D&I科学概念框架，更好地理解患者和提供者对吸入器不依从的看法。

本研究将使用电子传感器监测吸入器的依从性，并采用实施研究综合框架（CFIR）进行半结构化访谈。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。