游泳池环境对人体呼吸健康的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03017976

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数据说明

条件：哮喘、肺部疾病、遗传毒性。目标：1. 关于人体暴露 1.1. 评估血液和尿液中某些消毒副产物（DBPs）的水平（暴露生物标志物）；1.2. 评估游泳引起的遗传毒性生物标志物变化，特别是脱落尿路上皮细胞和口腔细胞中的微核（MN）、外周血淋巴细胞的DNA损伤、尿液致突变性及脱落尿路上皮细胞；1.3. 评估游泳池暴露对游泳者氧化应激和肺损伤的影响；1.4. 评估DBPs（包括挥发性DBPs）对气道功能、炎症和反应性的影响；1.5. 评估游泳对皮肤经表皮水分流失和皮肤状况的影响。2. 关于游泳池环境 2.1. 通过分析多种化学（DBPs及其他）、理化及微生物参数及其水平的短期变化（每小时和每日），评估水和空气质量；2.2. 评估高频使用表面的微生物污染；2.3. 评估室内氯化及溴化游泳池水的致突变性。

方法 研究地点 葡萄牙北部的氯化及溴化公共室内市政游泳池。研究设计 本研究将采用两种不同的方法：1. 横断面分析，旨在评估游泳池的理化及微生物特性，以及各参数作为水质和空气质量指标、表面污染情况与休闲游泳者、游泳教师及泳池工作人员健康参数之间的关联。2. 一项非对照的前后研究，旨在评估急性和慢性环境暴露对竞技游泳者呼吸生物标志物的影响：1. 急性变化评估：将要求常规竞技游泳者在单一室内50米长氯化游泳池中游泳40分钟。游泳前后，将进行一系列测量 w

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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