长效支气管扩张剂（LABA）敏感性不足研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为哮喘，聚焦长效支气管扩张剂（LABA）敏感性不足。源站描述显示，研究目的是通过乙酰甲胆碱激发试验，观察 Advair® 与 SYMBICORT® 对气道收缩是否具有不同影响
基本信息
资源简介
长效支气管扩张剂（LABA）敏感性不足研究
Sub-Sensitivity to Long-Acting Bronchodilators (LABA) 是一个以哮喘为主题的数据集，来源于 clinicaltrials.gov。该数据集聚焦于长效支气管扩张剂（LABA）敏感性不足这一方向，其源站描述指出，研究目的在于通过乙酰甲胆碱激发试验，观察 Advair® 与 SYMBICORT® 对气道收缩是否具有不同影响。数据集在分类上归属于呼吸系统疾病下的哮喘类别，主题标签为 Asthma。整体来看，该数据集围绕哮喘患者对长效支气管扩张剂反应差异这一临床问题展开，核心关注点在于两种药物在气道收缩方面的潜在不同效应，并通过激发试验这一功能性检测手段进行观察。该数据集适合用于呼吸系统疾病特别是哮喘相关研究场景中的检索、整理与再利用。
【数据集背景】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于呼吸系统疾病 / 哮喘分类下的数据资源。其英文名称为 Sub-Sensitivity to Long-Acting Bronchodilators (LABA)，主题标签为 Asthma。从源站描述可知，该研究关注的是哮喘条件下长效支气管扩张剂敏感性不足的问题。研究设计涉及对两种药物——Advair® 与 SYMBICORT®——在气道收缩方面影响的比较。背景上，哮喘是一种以气道炎症和可变性气流受限为特征的呼吸系统疾病，而长效支气管扩张剂是哮喘治疗中常用的药物类别之一。该数据集所对应的研究试图通过乙酰甲胆碱激发试验这一手段，评估上述两种药物是否对气道收缩产生不同影响，从而为理解长效支气管扩张剂敏感性不足提供数据基础。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Asthma，分类为呼吸系统疾病 / 哮喘。源站描述中提及的条件为 Asthma，研究目的为观察 Advair® 与 SYMBICORT® 对气道收缩是否具有不同影响，观察手段为乙酰甲胆碱激发试验。关于数据集具体包含的变量、样本量、受试者特征、试验分组、结局指标、时间点等信息，源站未提供。关于数据记录格式、字段结构、文件类型等，源站未提供。关于是否包含原始数据、汇总数据或分析结果，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述显示其研究条件为 Asthma，研究目的涉及通过乙酰甲胆碱激发试验观察 Advair® 与 SYMBICORT® 对气道收缩的不同影响。关于采集时间、采集地点、招募方式、纳入与排除标准、样本来源、采集流程等具体信息，源站未提供。关于数据是否经过二次加工、清洗或标准化处理，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于呼吸系统疾病 / 哮喘领域的检索与参考，尤其适合关注长效支气管扩张剂敏感性不足、Advair® 与 SYMBICORT® 比较、乙酰甲胆碱激发试验等主题的使用场景。可用于哮喘相关临床研究的背景调研、研究设计参考、药物效应比较研究的线索查找等。关于该数据集是否适合用于 meta 分析、系统综述、真实世界研究、机器学习建模等具体用途，源站未提供。关于适用人群、适用疾病阶段、适用干预条件等，源站未提供。
【使用方法】
关于该数据集的下载方式、访问途径、数据格式、读取工具、预处理步骤、分析流程等，源站未提供。关于是否需要注册、是否受访问限制、是否提供 API 接口等，源站未提供。关于推荐的分析方法、统计模型、软件环境等，源站未提供。
【质量与限制】
关于该数据集的数据质量、完整性、准确性、一致性、缺失值情况、偏倚风险等，源站未提供。关于样本量是否充分、是否具有代表性、是否经过同行评审、是否有质量控制流程等，源站未提供。关于该数据集在推广性、时效性、局限性等方面的具体说明，源站未提供。
【引用与许可】
关于该数据集的引用格式、许可协议、使用条款、版权归属、是否允许商业使用、是否允许再分发等，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01117116
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：哮喘。本研究的目的是通过乙酰甲胆碱激发试验，观察Advair®和SYMBICORT®对气道收缩是否有不同的影响。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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