亚洲两个不同人群粪便微生物群研究及其对过敏发展的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00713089

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：湿疹、哮喘、过敏性鼻炎。本研究的主要目标是建立肠道微生物群与过敏发生之间的关系，研究对象为两个社会经济状况和过敏患病率不同的人群（新加坡患病率高，印度尼西亚患病率低）。将对一组儿童从出生前瞻性随访至2岁。将分析并记录不同时间点的粪便、环境暴露数据及过敏的临床表现。新加坡和印度尼西亚将提供东南亚背景，以解析与过敏患病率差异相关的生命早期影响因素。通过研究两岁以下受试者，将提供关于生命最初几年过敏和特应性流行病学的宝贵知识，而该年龄组的相关记录目前较为匮乏。更重要的是，本研究的前瞻性设计及所纳入的多种参数（菌落计数、微生物群的物种多样性和遗传多样性）将为全球数据和科学证据增添内容，以阐明这些因素在过敏发生中的作用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。