标准患者培训与Vik聊天机器人引导培训：哮喘患者随机对照试验
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦哮喘患者的标准患者培训与Vik聊天机器人引导培训的随机对照试验。数据覆盖AQLQ评分子域、肺功能、哮喘控制与急性发作率、EQ-5D-5L健康状态、项目依从性与医疗团队负担、直接医疗资源消耗等指标，并包含对最佳干预应答者基线特质（大五人格、医院焦虑
基本信息
资源简介
标准患者培训与Vik聊天机器人引导培训：哮喘患者随机对照试验
该数据集源自clinicaltrials.gov，主题为呼吸系统疾病中的哮喘，英文名称为“Standard Patient Training Versus Vik Chatbot Guided Training: a Randomized Controlled Trial for Asthma Patients”。这是一项针对哮喘患者的随机对照试验，比较标准患者培训与Vik聊天机器人引导培训两种干预方式。数据覆盖多个维度的评估指标，包括AQLQ评分子域、肺功能、整体哮喘控制与急性发作率、通过EQ-5D-5L测量的总体健康状况、项目依从性与医疗团队负担、直接医疗资源消耗的主要类别等。此外，还包含一项辅助研究，比较两组中干预应答最佳的前50%患者在基线特质上的差异，涉及大五人格、医院焦虑和抑郁以及应对机制。该数据集适合用于哮喘患者教育干预、数字健康工具评估以及相关临床研究。
【数据集背景】
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦于哮喘患者的培训干预比较研究。研究设计为随机对照试验，旨在对比标准患者培训与Vik聊天机器人引导培训两种方式在哮喘管理中的效果。哮喘作为一种常见的呼吸系统慢性疾病，患者自我管理与教育干预对疾病控制具有重要意义。该试验通过随机分组，系统评估两种培训模式对患者多项临床指标和健康结局的影响，为数字健康工具在哮喘管理中的应用提供依据。
【数据内容】
数据内容围绕两项干预的比较展开。主要比较指标包括：AQLQ评分的各子域、肺功能、整体哮喘控制与急性发作率、通过Euroqol 5-domain 5-level问卷（EQ-5D-5L）评估的总体健康状况、项目依从性以及项目对医疗团队的负担、直接医疗资源消耗的主要类别。此外，辅助研究比较两组中干预应答最佳的前50%患者的基线特质，涵盖大五人格特质、医院焦虑和抑郁、应对机制。这些内容共同构成了对干预效果及患者个体差异的多维度评估。
【采集与来源】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov。源站描述中提及的条件为哮喘。研究以随机对照试验的形式开展，比较标准患者培训与Vik聊天机器人引导培训两种干预。数据采集涉及上述多项临床与患者报告结局指标，并包含辅助研究中对最佳干预应答者基线特质的比较。其他关于具体采集流程、时间节点、样本量等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于哮喘患者教育干预效果的比较研究，尤其是标准培训与聊天机器人引导培训的对照分析。可用于评估不同培训模式对AQLQ子域、肺功能、哮喘控制、急性发作率、健康相关生活质量（EQ-5D-5L）、依从性、医疗团队负担及直接医疗资源消耗的影响。同时，辅助研究部分可用于探讨大五人格、医院焦虑和抑郁、应对机制等基线特质与干预应答之间的关系。适合临床研究人员、数字健康工具开发者及哮喘管理相关决策者参考。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明。该数据集为随机对照试验数据，通常需要依据研究设计进行分组比较和统计分析。使用者可根据研究目的，针对主要指标和辅助指标进行组间对比，或对最佳应答者的基线特质进行探索性分析。具体的数据访问方式、格式及分析指南，源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量与限制的明确说明。作为随机对照试验数据，其质量通常取决于研究设计、样本量、随机化实施及随访完整性等因素，但该数据集的具体质量信息源站未提供。限制方面，源站未提供相关描述。使用者应结合源站信息自行评估适用性。
【引用与许可】
源站未提供引用与许可相关信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05248126
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：哮喘。其次，两个研究组之间还将比较以下内容：* AQLQ评分的子领域，* 肺功能、整体哮喘控制及急性发作率，* 通过Euroqol五维五级问卷(EQ-5D-5L)评估的一般健康状况，* 对计划的依从性和医疗团队的负担，* 直接卫生资源消耗的主要类别。最后，由于教育干预的成功可能取决于患者的具体特征，一项辅助研究将比较两组中干预反应最佳的50%患者之间的以下基线特征：* 大五人格特质，* 医院焦虑和抑郁，* 应对机制。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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