SMART实施-效果试验2

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07138027

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：儿童哮喘。哮喘是全国儿童发病的主要原因。医疗服务提供者对现行循证慢性管理建议的采纳程度有限以及患者依从性不足，是医疗质量改进和实施重点中可加以解决的领域。在2020年的重点更新中，NHLBI确立了一种新的哮喘管理范式——单一维持和缓解治疗（SMART）——作为第3级和第4级（中度/重度）哮喘管理的首选策略。除其疗效和安全性外，SMART在国际环境中已展现出真实世界有效性，部分原因可能在于对每日治疗的更好依从性和更少的吸入器使用困惑。然而，SMART尚未在美国实践中广泛实施。这项混合II型实施-效果研究将依次比较常规护理与（1）基于电子健康记录的临床决策支持加教育（CDS+）（研究1），然后与（2）CDS+结合人口健康管理（PHM）策略（社区卫生工作者和护士护理管理者）对SMART采纳的影响（研究2——当前研究）。

本研究的随机化是在诊所层面进行的。结果将在就诊、患者和诊所三个层面进行报告。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。