SMART@Home 可行性试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06159127

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：哮喘、儿童哮喘。拟议研究旨在解决为病情复杂的患者提供远程医疗服务的数字平台存在的局限性或缺失问题。此前的尝试临床有效性较差，且患者参与度不足。研究团队将对先前实施的SMART平台进行解构，以创建路线图、平台和模板，指导临床医生开发新工具。该项目第一阶段的结果凸显了SMART@Home应用程序与支持蓝牙的设备之间实现连接的必要性，以提供客观的疾病活动数据，同时需要与Epic电子健康记录集成，使医疗服务提供者能够利用这些数据来指导治疗规划和决策。此外，还需要进行后续的试点用户验证试验，以确认开发目标已达成。对SMART@Home哮喘追踪器、肺量计和行动计划进行试点用户验证试验，是本研究的后续阶段的目的。将对SMART@Home哮喘追踪器和哮喘行动计划算法进行Beta测试，约8名参与者参加。

Beta测试将让参与者记录模拟的症状加重情况，以确保通过应用程序传达适当的护理水平。随后，将开展一项为期6个月的试点随机对照试验（RCT），纳入40名12至17岁的青少年哮喘患者。在完成基线测量后，参与者将被随机分配到IMAAP SMART@Home组（n=20）或对照组（n=20），以测试交互式哮喘行动计划的功能和效果。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。